Le persone che hanno partecipato

Stefano Aiello

Stefano Aiello

Stefano Aiello, ingegnere, partner della società P4I, docente di Organizzazione della Digital Innovation presso il MIP, Direttore Scientifico dell'Executive Program in IT Governance della LUISS Business School e del Corso Avanzato in ICT Management della Bologna Business Schools.
 
Negli ultimi 20 anni, all’interno di società di management consulting, ha maturato vasta esperienza nella riorganizzazione dei processi di governo e gestione della Digital Transformation (Business Process Management, Enterprise Architecture, Portfolio Mgmt, Requirement Engineering, ICT Financial Mgmt, Sviluppo, PM/AgilePM, Testing, Service Level Mgmt, Deployment, User Support), nell’impostazione/revisione di contratti di IT Outsourcing e nella definizione di modelli di governo per la gestione dei rischi operativi. Parte del team di Spending Review coordinato dal commissario Carlo Cottarelli focalizzato all'organizzazione delle PA.
 
 
 
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Ha partecipato a:

La centralità del dato

Roma, 20 settembre, 2017 | 15:00

Il dato sanitario rappresenta uno degli aspetti centrali rispetto al tema complessivo della sanità digitale per quantità, dimensioni, tipologia e strategicità. Ogni anno il Servizio Sanitario Nazionale produce centinaia di migliaia di Terabytes di dati clinici ed amministrativi riferibili a milioni di assistiti/pazienti. Questa quantità di informazioni rappresenta un problema tecnologico (la crescita esponenziale del fabbisogno di storage in sanità), ma soprattutto un enorme problema relativo alla sicurezza: gli attacchi a scopo terroristico così come quelli più prosaicamente correlati ad iniziative malavitose finalizzate all’ottenimento di riscatti in denaro colpiscono molto frequentemente le strutture sanitarie in ogni Paese del mondo.

Ma il dato sanitario (soprattutto quello tipicamente clinico) rappresenta anche un’enorme opportunità a livello scientifico: essere in grado di analizzare enormi quantità di informazioni più o meno strutturate, fornendo elementi di supporto alle decisioni cliniche, significa incrementare considerevolmente le capacità “predittive” di una medicina sempre più orientata alla prevenzione secondaria come strumento di contrasto quotidiano all’insorgere ed all’evolversi di patologie in situazioni sempre più complesse di multimorbilità.

Le tecniche di deep e machine learning applicate alla medicina forniscono agli operatori sanitari un supporto insostituibile, potendo fare in pochi minuti quello che l’uomo – forse – potrebbe riuscire a fare in qualche anno di lettura ininterrotta di centinaia di migliaia di documentazione scientifica. In un sistema sanitario sempre più interconnesso e diffuso fra ospedale e territorio, le piattaforme di clinical collaboration rappresentano la “prossima grande sfida” per l’healthcare information technology: si superano i confini del sistema informativo ospedaliero e/o territoriale, garantendo viste in profondità dei dati (e non già dei “documenti”) dei pazienti che possono essere condivise fra tutti gli attori coinvolti nei processi di diagnosi e cura.

Il tutto nel rispetto della riservatezza del dato sanitario, sensibile per definizione e antonomasia, alla ricerca di un equilibrio fra diritto alla privacy e tutela dell’interesse collettivo superiore in un servizio sanitario sempre più determinato alla responsabilizzazione dei pazienti.

L'Asset Management dell'IT nelle PA Italiane

On web, 19 dicembre, 2017 | 12:00

Qui di seguito il video integrale del webinar.

Molti processi critici - che sostengono la Digital Transformation di un’organizzazione - sono abilitati dall’Asset Management: progettare il passaggio in cloud dei servizi, definire Service Level Agreement sostenibili, valutare change request, valorizzare i processi di Incident Management e Request Fulfillment, gestire in modo oculato sia le risorse hardware che le licenze software e non subire gli audit dei vendor, fare spending analysis, sono solo alcuni esempi.

Per approfondire questi aspetti, FPA organizza un webinar (seminario on line) in collaborazione con Ivanti (ex Landesk), una realtà multinazionale che affianca le amministrazioni e le organizzazioni che offrono servizi per aiutarle ad affrontare i pain point di Service ed Asset Management determinati dall’evoluzione continua dei bisogni, delle tecnologie e delle norme.

 

 

IT GOVERNANCE

Roma, 23 febbraio, 2018 | 00:00

Il Cantiere IT Governance è il nuovo tavolo di lavoro promosso da FPA che si propone di disegnare i percorsi di razionalizzazione ed evoluzione organizzativa e tecnologica della PA, anche alla luce delle previsioni del Piano triennale per l’ICT.

Process Mining per supportare la gestione del Cambiamento Organizzativo e per realizzare sistemi di Performance Management

Roma, 23 maggio, 2018 | 17:00

La digital transformation, nel corso degli ultimi anni, ha abilitato la digitalizzazione della maggior parte dei processi core delle aziende in tutti i settori. Tuttavia, la mole di dati resa disponibile dai sistemi informativi a supporto, viene sfruttata solo in piccola parte e, nella grande maggioranza dei casi, solo per ricavare alcune informazioni sulle performance di mercato rispetto agli obiettivi di business, che però poco spiegano dei processi sottostanti.

L’academy illustrerà come il Process Mining, un mix di metodologie consolidate e tecnologie innovative, utilizzando i dati dei sistemi informativi a supporto dei processi sia in grado di trasformarli in actionable insight che permettano di generare reale valore per l’azienda, avendo un impatto non solo sul miglioramento dei processi da un punto di vista organizzativo, ma sia in grado di migliorare significativamente anche le performance.

Durante l’incontro verrà inoltre discusso come queste tecniche permettano di evolvere il modo in cui guardiamo i processi, da un lato mostrandoli per come vengono realmente eseguiti, dall’altro superando la logica tradizionale dei KPI standard da monitorare per evolvere verso la creazione di un reale modello di performance management che sia effettivamente tarato sulle caratteristiche dei singoli processi.