Le persone che hanno partecipato

Vittorio Mordanini

Vittorio Mordanini

Vittorio Mordanini, si è occupato inizialmente dell'introduzione delle reti lan all'interno dei sistemi TLC dell'Inail e successivamente matura numerose e diverse esperienze come project leader in ambito ICT.

Attualmente si occupa di temi relativi all'Intelligenza Artificiale e all'IoT. Negli ultimi anni si specializza in ambito contrattuale con particolare attenzione per gli aspetti di gestione e conduzione degli stessi. Ad oggi riveste l'incarico di RUP in diversi contratti IT di particolare rilievo. Membro di diverse Commissioni di Gara e relatore a diversi eventi pubblici.

  

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Ha partecipato a:

Governare la complessità: Cognitive Computing per l’interpretazione del linguaggio naturale nello studio degli incentivi ISI di INAIL

Roma, 15 Maggio, 2019 | 14:00

I Bandi ISI consentono di raccogliere grandi quantità di informazioni sulle imprese che annualmente accedono ai contributi Inail. Tuttavia molti dati non sono immediatamente estraibili dalla documentazione cartacea presentata dalle stesse imprese. Il metodo migliore per monitorare le informazioni contenute nelle pieghe delle documentazione è quello di estrarre conoscenza dal contenuto testuale dei documenti. I recenti strumenti del knowledge mining comprendono una base di dati, una base di conoscenza, strumenti per l’analisi di dati e per l’apprendimento induttivo di nuove regole. Si tratta, quindi, di strumenti particolarmente adatti e promettenti in situazioni in cui la conoscenza è frutto dell’indivisibile insieme di dati strutturati e non strutturati e richiede un modello di interpretazione dello specifico contesto aziendale. Questo tipo di tecnologie consentono di dedurre il modello da un limitato insieme di documenti e dati e di applicarlo in modo induttivo all’intero universo di dati, con successivi e continui affinamenti del modello stesso basato su tecniche di machine learning. Nel seminario verranno illustrati i primi risultati ottenuti attraverso l’utilizzo di questi strumenti innovativi.