Grazie all'utilizzo combinato di algoritmi innovativi, tecniche di elaborazione dei big data e soluzioni hardware per il calcolo accelerato, come ad esempio le GPU, il machine learning (ML) ha visto una notevole espansione negli ultimi anni. In questa presentazione scopriremo gli strumenti, le tecnologie e gli esempi di ML nel cloud, da semplici sistemi basati sull'utilizzo di API per il riconoscimento e la comprensione di immagini, parole e testi, fino a piattaforme a supporto delle attività di ricerca e sviluppo utilizzate data scientist e sviluppatori in ambito ML.

I dati digitali continuano a crescere, e con lo l'effetto catalizzante che il COVID 19 ha portato, la crescita negli ultimi anni è ulteriormente accelerata.
Il cloud ha consentito la loro raccolta e organizzazione attraverso strumenti per la creazione di Datalake, ora grazie agli strumenti di Artificial Intelligence e Machine Learning, possiamo imparare da loro, arricchirli e trarne quelle informazioni che possono aiutarci ad erogare nuovi servizi, migliorare quelli esistenti e portando anche una riduzione dei costi operativi.

In questa sessione approfondiremo proprio alcuni use case specifici e come i servizi di AWS hanno aiutato le aziende ad implementarli.